AI 曝光诊断报告
爱蜂窝
关键词:分为
33
发现评分 用户不了解你时,AI 是否主动推荐?
"爱蜂窝 的 AI 曝光表现一般,主要盲区场景:「发现场景」"
报告日期:2026-04-13 · 问题场景数:4 · 数据来源:GPT / Claude / Kimi + Tavily · 分数波动 ±10 为正常
📐 评分说明
总分公式
总分 = 发现力 × 60% + 品牌力 × 40%
发现力 60%
陌生用户搜索时,AI 主动推荐你的命中率。反映你能否被「不知道你」的用户发现。
品牌力 40%
用户主动提起你时,AI 正面描述的情感加权命中率。正面×1 / 中性×0.5 / 负面×0。
排名惩罚
被提及时平均排名 > 3 → 总分 −5。排名第一才算真正占据 AI 心智。
分数范围 0–100,行业均值约 40–55,差距 ±10 属正常波动。
30 秒诊断摘要
爱蜂窝在AI中的认知存在明显差距,2 个场景需要重点布局。
2
AI盲区
2/4 场景缺席
「我如何在社交媒体上分享我的日常生活?…」
2
AI共识场景
2/4 场景一致
「爱蜂窝提供哪些功能?…」
T0 · 基线感知探测
AI 第一印象——爱蜂窝
在生成任何探测问题前,我们先向 1 个 AI 提问:"你了解 爱蜂窝 是什么吗?"
这是品牌在 AI 世界的认知基线——后续所有场景探测的基础。
T0 摘要: 1 个,共 1 个被测 AI 能够识别 爱蜂窝 ——AI 认知基线强。
EN: 爱蜂窝 (Ai Fengwo) is a Chinese platform that focuses on providing services related to beekeeping and honey production. It connects beekeepers with consumers, offering resources for b...
ZH: 爱蜂窝是一款专注于社交和内容分享的移动应用,主要面向年轻用户。它提供了一个平台,让用户可以分享生活点滴、兴趣爱好以及与朋友互动。通过丰富的社区功能,用户可以发现和参与各种话题和活动。
执行摘要
诊断摘要
3 个关键发现
在 16 个探测场景中,爱蜂窝 被提及率为 50% —— 高于行业均值 英文 LLM 命中率 50%,中文 LLM 命中率 50% —— 跨平台表现一致
2 项紧急行动
P0 本月完成
覆盖 AI 盲区:「我如何在社交媒体上分享我的日常生活?」
在该场景下所有 AI 均未提及 爱蜂窝。发布直接回答该问题的内容(FAQ / 博客 / 对比文),让 AI 能够引用你。...
P0 本月完成
覆盖 AI 盲区:「有哪些适合年轻用户的社交平台?」
在该场景下所有 AI 均未提及 爱蜂窝。发布直接回答该问题的内容(FAQ / 博客 / 对比文),让 AI 能够引用你。...
第一章
曝光概览
场景覆盖
✓ brand_depth ✓ brand_aware ✗ 发现场景 ✗ scenario
第二章
各 AI 引擎表现详情
50%
英文 LLM 命中率GPT / Claude
🔒 更多引擎(Pro 解锁)
🔒 Claude · Pro
解锁更多引擎对比 →
🔒 Deepseek · Pro
解锁更多引擎对比 →
🔍 第一层 · 泛搜发现
0% hit (0/2)
✗ Gap
When users don't know 爱蜂窝, does AI proactively recommend it?
问题 场景 GPT-4oEN KimiNon-EN
发现场景What are some popular social media platf... ✗ ✗
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各引擎 AI 原话摘要
GPT-4o
回答讨论了社交媒体平台,但未提及爱蜂窝。
Kimi
回答讨论了社交媒体平台,但未提及爱蜂窝。
🎯 第二层 · 场景匹配
0% hit (0/2)
✗ Gap
When users solve specific problems, does 爱蜂窝 appear?
问题 场景 GPT-4oEN KimiNon-EN
scenarioHow can I share my daily life on social ... ✗ ✗
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各引擎 AI 原话摘要
GPT-4o
回答讨论了社交媒体平台,但未提及爱蜂窝。
Kimi
回答讨论了社交媒体平台,但未提及爱蜂窝。
🏷 第三层 · 品牌认知
100% hit (2/2)
⚡ 该层首次命中
Users know 爱蜂窝 — does AI?
问题 场景 GPT-4oEN KimiNon-EN
brand_awareWhat is Ai Fengwo? ✓ ✓
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各引擎 AI 原话摘要
GPT-4o
回答详细介绍了爱蜂窝的功能和特点。
Kimi
回答详细介绍了爱蜂窝的特点和功能,强调了社区氛围。
🔬 第四层 · 品牌深度
100% hit (2/2)
How deep is AI's knowledge of 爱蜂窝's technical details and competitors?
问题 场景 GPT-4oEN KimiNon-EN
brand_depthWhat features does Ai Fengwo offer? ✓ ✓
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各引擎 AI 原话摘要
GPT-4o
回答详细介绍了爱蜂窝的功能,强调了个性化推荐和社区互动。
Kimi
回答讨论了爱蜂窝的功能,强调了内容分享和直播功能。
各引擎对爱蜂窝的描述
"回答详细介绍了爱蜂窝的功能,强调了个性化推荐和社区互动。"
"回答详细介绍了爱蜂窝的特点和功能,强调了社区氛围。"
第一层 · 跨模型认知分析
AI 认知交叉分析
基于 4 个探测场景,分析多个AI对品牌认知的一致性与分歧。
所有AI都认同的场景 — 高置信度结论
「爱蜂窝提供哪些功能?」
提到: ChatGPT Kimi
ChatGPT: Ai Fengwo 是一个结合了社交和兴趣分享的平台,主要面向年轻用户。它提供了一些独特的功能,帮助用户更好地分享生活和兴趣。以下是一些主要特点:
1. **…
Kimi: Ai Fengwo, also known as 爱风窝, is a Chinese social media platform that offers a v…
「爱蜂窝是什么?」
提到: ChatGPT Kimi
ChatGPT: AI 风窝(Ai Fengwo)是一个基于人工智能技术的平台,旨在为用户提供个性化的信息和服务。它通常结合了社交媒体功能,允许用户分享生活、兴趣和创意,同时利用…
Kimi: Ai Fengwo(爱风窝)是一个以分享生活、兴趣为主题的社交平台,主要面向年轻用户群体。它提供了以下几个特点:
1. 内容多元化:用户可以分享各种类型的内容…
所有AI都没提到你 — 亟需布局的盲区
「我如何在社交媒体上分享我的日常生活?」
未提到: ChatGPT Kimi
「有哪些适合年轻用户的社交平台?」
未提到: ChatGPT Kimi
第三章
用户决策旅程
AI 在哪个购买阶段遗忘了你?命中率越低的阶段,越是你的内容盲区。
💡 品牌认知
50%
发现场景 · scenario · brand_aware · brand_depth
情感漂移检测
✅ 情感信号稳定
AI 在所有场景中对你的描述情感一致,未发现负面转向。品牌形象具有高一致性。
第四章
内容来源分析
AI 生成内容时会引用互联网上的高权威来源。你在这些来源的覆盖率,直接决定 AI 提到你的概率。
各权威级别覆盖分布
来源类型 品牌提及数 覆盖率
Community
0/2
General
0/8
主要引用来源
www.vgchartz.com
1次引用
www.youtube.com
1次引用
www.hootsuite.com
1次引用
www.deepseek.com
1次引用
www.ledger.com
1次引用
www.listera.top
1次引用
优化路线图
优化路线图
覆盖 AI 盲区:「我如何在社交媒体上分享我的日常生活?」
在该场景下所有 AI 均未提及 爱蜂窝。发布直接回答该问题的内容(FAQ / 博客 / 对比文),让 AI 能够引用你。
平台: Reddit / YouTube / Instagram / TikTok / Twitter
覆盖 AI 盲区:「有哪些适合年轻用户的社交平台?」
在该场景下所有 AI 均未提及 爱蜂窝。发布直接回答该问题的内容(FAQ / 博客 / 对比文),让 AI 能够引用你。
平台: Reddit / YouTube / Instagram / TikTok / Twitter
⚡ 快速胜利——立即行动
✅ 当前无明显快捷突破点——现有盲区需要深度内容布局
附录
附录 · 原始问题记录
Methodology: 8 种标准问题类型 + 自动扩展长尾词,测试模型:GPT-4o-mini / Claude Sonnet / Kimi,解析模型:GPT-4o-mini
场景 问题 是否提及 情感倾向
发现场景
What are some popular social media platforms for young users...
✗
未提及
scenario
How can I share my daily life on social media?...
✗
未提及
brand_aware
What is Ai Fengwo?...
✓
正面
brand_depth
What features does Ai Fengwo offer?...
✓
正面
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传播引擎 · 方法论
传播引擎——方法论
⚙ Sandtown 社会仿真引擎
以高密度城市环境为模型——极端人口密集、强社会压力、信息高速流动。模拟品牌叙事在紧密耦合社会群体中的真实扩散动态。
📐 四步流程
01
多模型 AI 探测
并行向 GPT · Claude · Kimi · DeepSeek 发问,捕捉各 AI 对品牌的真实认知
02
叙事信号提取
从探测结果中提炼主导叙事、核心标签和情感基调——识别 AI 世界中被广泛传播的「品牌故事版本」
03
群体信号映射
将叙事信号映射到 27 个社会行为群体,计算各群体基于信息传播倾向的激活强度
04
传播浪潮预测
基于城市社交网络模型模拟信息扩散,输出 T+1 至 T+8+ 的传播时间轴预测
⚠ 数据说明 : 传播预测 results are estimates based on industry knowledge, behavioral models, and AI probe data — not real-time market data or actual user statistics. Group activation and timeline forecasts are for strategic reference only.
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