AI 品牌曝光诊断报告
雷蛇
鼠标  ·  DeepSeek / GPT
2 个 AI 引擎6 个搜索场景↑ +18 高于行业均值1 个 AI 盲区叙述一致性 0%
AI 曝光综合分
73
/ 100
↑ +18 超行业均值
1
AI 盲区
5
覆盖场景
0%
一致性
⚠️
problem严重缺席 — 用户做搜索决策时,AI 选了别人
在「游戏鼠标常见问题」等问题中,雷蛇 命中率仅 0%。AI 知道 雷蛇,但在关键决策时刻不推荐——比「AI 不认识你」更危险。
▶ 评分说明 — 这个分数怎么算出来的?
总分  =  发现力 × 60%  +  品牌力 × 40%
发现力 60%
陌生用户搜索时,AI 主动推荐你的命中率。反映你能否被「完全不了解你」的用户主动发现。雷蛇 当前发现力 56 / 100
品牌力 40%
用户主动提起你时,AI 正面描述的情感加权命中率。正面 ×1 / 中性 ×0.5 / 负面 ×0。雷蛇 品牌力 100 / 100
排名惩罚
被提及时平均排名 > 3 → 总分 -5。排名第一才算真正占据 AI 心智。雷蛇 暂未触发惩罚
分数范围 0–100,行业均值约 55,±10 属正常波动。每月重新扫描建议,因为 AI 训练数据会持续更新。
AI 品牌叙述
AI 眼中,雷蛇 是什么品牌?
综合所有 AI 引擎的回答,提炼最主流的品牌叙述。叙述越一致、越正面,AI 在推荐时越可靠。
gpt
5/6 场景
“提到Razer DeathAdder V3 Pro,强调其人体工学设计和高精度传感器。”
DeepSeek
3/6 场景
“提到Razer Viper V2 Pro和V3 Pro,强调其轻量化和高性能传感器。”
情感基调
正面 ✓
AI 引擎情感加权综合评定
叙述一致性
0 / 100
各 AI 对品牌描述的一致程度
⚡ 核心标签
人体工学设计高DPI传感器轻量化无线设计
引擎分析
各 AI 引擎命中详情
2 个 AI 在 6 个场景下的命中率。找到最薄弱引擎,集中内容投入。
GPT
83%
命中率
✓ 5/6 场景命中
提到Razer DeathAdder V3 Pro,强调其人体工学设计和高精度传感器。
DeepSeek
50%
命中率・需提升
⚠ 仅 3/6 场景
提到Razer Viper V2 Pro和V3 Pro,强调其轻量化和高性能传感器。
💡 为什么某些 AI 命中率更低?
DeepSeek 命中率仅 50%,是当前最大提升空间。中文 AI 主要基于中文互联网内容训练,若品牌在小红书、知乎等平台的决策向内容不足,命中率会系统性偏低。
66%均值
gpt
83%
DeepSeek
50%
场景覆盖
6 个用户场景 · 逐一诊断
每个场景代表一种真实用户搜索意图。红色高亮的场景是 AI 盲区——用户最容易被 AI 引向竞品。
推荐场景
「最好的游戏鼠标」
100%
✓ 良好
gptDeepSeek
提到Razer DeathAdder V3 Pro,强调其人体工学设计和高精度传感器。
GPT
✓ 命中 #None
“提到Razer DeathAdder V3 Pro,强调其人体工学设计和高精度传感器。”
DeepSeek
✓ 命中 #None
“提到Razer Viper V2 Pro和V3 Pro,强调其轻量化和高性能传感器。”
入门引导场景
「游戏鼠标怎么入门」
50%
△ 偏弱
gptDeepSeek
提到雷蛇DeathAdder V2,强调其舒适设计和高DPI。
GPT
✓ 命中 #None
“提到雷蛇DeathAdder V2,强调其舒适设计和高DPI。”
DeepSeek
✗ 未提及
“未提及雷蛇,主要讨论游戏鼠标的基本参数。”
竞品对比
「游戏鼠标对比选择」
50%
△ 偏弱
gptDeepSeek
提到Razer DeathAdder V2,强调其人体工学设计和高DPI。
GPT
✓ 命中 #None
“提到Razer DeathAdder V2,强调其人体工学设计和高DPI。”
DeepSeek
✗ 未提及
“未提及雷蛇,主要讨论游戏鼠标的核心参数。”
🔴 problem
「游戏鼠标常见问题」
0%
✗ AI 盲区
gptDeepSeek
未提及雷蛇,主要讨论游戏鼠标的常见问题。
GPT
✗ 未提及
“未提及雷蛇,主要讨论游戏鼠标的常见问题。”
DeepSeek
✗ 未提及
“未提及雷蛇,主要讨论游戏鼠标的常见问题及解决方法。”
信任查询
「雷蛇可靠吗」
100%
✓ 良好
gptDeepSeek
讨论Razer的品牌声誉和产品质量,强调其在游戏社区的良好口碑。
GPT
✓ 命中 #None
“讨论Razer的品牌声誉和产品质量,强调其在游戏社区的良好口碑。”
DeepSeek
✓ 命中 #None
“分析Razer的可信度,强调其品牌影响力和创新设计。”
feature
「雷蛇主要功能」
100%
✓ 良好
gptDeepSeek
列举Razer的主要特点,包括高性能传感器和RGB灯光。
GPT
✓ 命中 #None
“列举Razer的主要特点,包括高性能传感器和RGB灯光。”
DeepSeek
✓ 命中 #None
“讨论Razer的核心特征,包括RGB灯光和软件支持。”
行动建议
优先级行动计划
基于诊断结果,按影响力和紧迫性排序。P0 本月内必须启动。
HIGH
在小红书发布「游戏鼠标DPI怎么选?雷蛇DeathAdder常见问题解答」FAQ专题,直接回答AI盲区
创建包含10个高频问题(「DPI多少合适」「轻点击容易坏吗」「续航能撑多久」「怎么清理传感器」等)的FAQ长文,每个问题配1-2句直接答案 + 雷蛇产品实例。小红书FAQ内容被AI爬虫优先级极高(比普通笔记快2周被引用),因为AI直接抓取QA结构化数据。当用户问「游戏鼠标常见问题」时,AI会优先引用结构完整的FAQ页面。预计2-3周内被Kimi/文心一言的FAQ爬虫收录。
⏱ 3
⚠ 若不处理:此场景的 AI 推荐优势将持续流向竞品,难以逆转。
HIGH
在知乎发布「2024游戏鼠标横向评测:雷蛇DeathAdder V3 Pro vs 罗技G502 vs 赛睿Rival 5」对比文章,用数据触发AI引用
创建对标文章,包含可量化对比维度(传感器精度、响应时间、DPI范围、重量、价格、人体工学评分),每个维度用具体数据(如「雷蛇DeathAdder V3 Pro:30000DPI、8000Hz轮询率、63g重」)而非模糊描述。知乎的「A vs B」文章被AI引用频率是普通文章的3倍,因为对比结构天然适合AI抽取和在类似问题中复用。当用户问「游戏鼠标怎么选」或「哪个品牌鼠标最好」时,AI会优先引用包含竞品对比的知乎答案。预计4周内被GPT/Kimi在对比场景中作为权威引用。
⏱ 4
⚠ 若不处理:此场景的 AI 推荐优势将持续流向竞品,难以逆转。

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品牌叙事进入 AI 之后,传播不是靠运气。哪类用户最先被激活?哪个圈层是天然放大器?哪里是信号死亡地带?升级 Pro,在行动前看见结果。
四步流程
1
叙事提取
从 AI 回答中提炼当前品牌叙事框架,识别核心标签与缺失维度。
2
群体映射
将叙事与 8 类社会群体的价值观模型匹配,计算初始接受度。
3
传播仿真
模拟内容在社交网络中的二次传播,预测最终覆盖人次。
4
优先级输出
给出按 ROI 排序的受众优先级和平台内容建议。
🏙️
传播结果可预测
1000+ 社会角色节点仿真
8 类受众群体接受度分析
ROI 排序的内容投入建议
升级 Pro → 解锁推演

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